2025年04月16日
熊偉
人工智能技術(shù)正深度重構(gòu)高等教育生態(tài)，高校思政課的智能化轉(zhuǎn)型面臨守正創(chuàng)新的雙重挑戰(zhàn)。在數(shù)字化戰(zhàn)略推動(dòng)下，虛擬仿真、大數(shù)據(jù)等技術(shù)雖為課堂注入活力，但諸多問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)：智能工具與思政教育特性的適配出現(xiàn)失衡；教師的數(shù)字素養(yǎng)難以跟上技術(shù)發(fā)展的步伐；智能技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中，與教育倫理的邊界模糊不清。
智能工具適配思政教育特性的失衡
人工智能技術(shù)融入高校思政課的核心矛盾在于工具理性與價(jià)值理性的張力失衡。當(dāng)前，技術(shù)開(kāi)發(fā)者更多關(guān)注教學(xué)流程的效率提升，卻忽視了思政教育特有的育人規(guī)律。以常見(jiàn)的智能教學(xué)系統(tǒng)為例，雖然能夠快速統(tǒng)計(jì)選擇題正確率，但面對(duì)“如何判斷學(xué)生真正認(rèn)同馬克思主義理論”這樣的核心問(wèn)題，系統(tǒng)提供的學(xué)情數(shù)據(jù)顯得蒼白無(wú)力。某些歷史事件虛擬仿真課件，雖然重現(xiàn)了歷史場(chǎng)景的細(xì)節(jié)，但預(yù)設(shè)的互動(dòng)選項(xiàng)反而框限了學(xué)生對(duì)歷史必然性的自主思考空間。更值得警惕的是，某些平臺(tái)基于用戶畫像的“精準(zhǔn)推送”機(jī)制，當(dāng)系統(tǒng)不斷強(qiáng)化學(xué)生原有認(rèn)知偏好時(shí)，實(shí)際上在制造認(rèn)知壁壘，這與思政課打破思維定式、培養(yǎng)辯證認(rèn)知能力的教學(xué)任務(wù)形成內(nèi)在沖突。這種工具屬性與價(jià)值屬性的錯(cuò)位，導(dǎo)致技術(shù)應(yīng)用往往停留于教學(xué)流程優(yōu)化層面，難以支撐價(jià)值觀塑造的核心使命。
教師數(shù)字素養(yǎng)契合技術(shù)發(fā)展的落差
在人工智能賦能高校思政課建設(shè)的過(guò)程中，思政課教師的角色至關(guān)重要，他們的數(shù)字素養(yǎng)直接影響著這一賦能過(guò)程的實(shí)際效果。然而，無(wú)論是從思想認(rèn)知還是從實(shí)際操作能力來(lái)看，當(dāng)前思政課教師在接納和運(yùn)用人工智能技術(shù)方面仍存在一定的局限。在思想認(rèn)知層面，部分思政課教師仍然固守傳統(tǒng)的教學(xué)觀念，對(duì)數(shù)字化思維持懷疑甚至抵觸態(tài)度，未能充分認(rèn)識(shí)到思政課教學(xué)應(yīng)因事而化、因時(shí)而進(jìn)、因勢(shì)而新。這種保守觀念限制了他們對(duì)新技術(shù)的接受和應(yīng)用，讓他們忽視了思政教育在新時(shí)代背景下需要不斷創(chuàng)新和發(fā)展的內(nèi)在要求。在實(shí)際操作能力方面，大多數(shù)思政課教師的數(shù)字化教學(xué)水平尚顯不足，僅能完成在線簽到、線上抽簽、布置作業(yè)等基礎(chǔ)的數(shù)字化教學(xué)任務(wù)。這種技能上的局限，使得他們?cè)诿鎸?duì)更復(fù)雜、更高級(jí)的人工智能應(yīng)用時(shí)顯得力不從心，導(dǎo)致思政課在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中出現(xiàn)“有技難施”的困境。
智能技術(shù)應(yīng)用界定教育倫理的模糊
智能技術(shù)的深度介入正在重構(gòu)高校思政課教學(xué)范式，但也引發(fā)了前所未有的倫理爭(zhēng)議。教學(xué)實(shí)踐中，人臉識(shí)別、情感計(jì)算等技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，使得學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)被轉(zhuǎn)化為可量化分析的數(shù)據(jù)圖譜，但是這種應(yīng)用可能會(huì)觸犯學(xué)生的人格尊嚴(yán)。更為嚴(yán)峻的是，教學(xué)平臺(tái)收集的討論區(qū)發(fā)言、作業(yè)文本等數(shù)據(jù)，經(jīng)算法分析后形成的“數(shù)字畫像”，存在被濫用于學(xué)生評(píng)價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)。這些實(shí)踐不僅涉及隱私保護(hù)問(wèn)題，更暗含“技術(shù)決定論”的危險(xiǎn)傾向——將復(fù)雜的思想成長(zhǎng)過(guò)程簡(jiǎn)化為數(shù)據(jù)模型的運(yùn)算結(jié)果。此外，智能系統(tǒng)依賴的歷史數(shù)據(jù)往往隱含價(jià)值傾向，如在涉及社會(huì)熱點(diǎn)分析時(shí)，算法可能基于既有數(shù)據(jù)強(qiáng)化片面認(rèn)知，與思政課倡導(dǎo)的辯證唯物主義方法論產(chǎn)生沖突。如何在技術(shù)創(chuàng)新與倫理規(guī)制間建立平衡機(jī)制，已成為智能化轉(zhuǎn)型中不可回避的制度命題。
面臨這些難題，在技術(shù)層面，高校要推動(dòng)開(kāi)發(fā)者與思政專家攜手，依課程目標(biāo)優(yōu)化智能工具，讓虛擬仿真兼具還原與啟思功能；在教師層面，高校應(yīng)強(qiáng)化師資培訓(xùn)，組織交流，提升教師數(shù)字素養(yǎng)；在制度層面，高校需建立健全相關(guān)規(guī)范，明晰技術(shù)應(yīng)用的倫理邊界，建立監(jiān)督機(jī)制，確保高校思政課智能化轉(zhuǎn)型行穩(wěn)致遠(yuǎn)。
（作者單位：蚌埠學(xué)院；本文系蚌埠市大中小學(xué)思政課一體化研究專項(xiàng)課題〔2024YB008〕與蚌埠學(xué)院人文社科一般項(xiàng)目“淮河流域紅色文化融入大中小學(xué)思政課一體化建設(shè)的路徑研究”〔2024SK13〕階段性成果。）
<ul id="g6qgc"></ul> <fieldset id="g6qgc"></fieldset>
<fieldset id="g6qgc"></fieldset>