耿嘉寧

近年來，隨著數字化技術的快速發展，數據成為新的生產要素，是基礎性資源和戰略性資源，也是互聯網經濟時代的重要新質生產力。習近平總書記在主持召開新時代推動東北全面振興座談會時強調：“積極培育新能源、新材料、先進制造、電子信息等戰略性新興產業，積極培育未來產業，加快形成新質生產力，增強發展新動能。”新質生產力的提出是新時期馬克思主義中國化的重要表達，對數字經濟時代的生產方式和產業構筑進行了概括。

周口農業資源豐富，被譽為“中原糧倉”，近年來，在傳統農業糧食生產、食品加工產業的基礎上，陸續發展了生物可降解材料、生物醫藥、智能終端三大戰略性新興產業。在加快發展新質生產力的大背景下，筆者認為數據驅動人工智能（AI）技術可通過以下幾個方面為周口新興戰略產業科技賦能。

數據驅動AI賦能企業市場定位及客戶開發。針對生物醫藥，電子器件企業，數據驅動AI可幫助企業分析大量的市場歷史數據及實時數據，包括消費者行為、競爭對手動態、市場及行業趨勢等，幫助企業制定前瞻性的市場策略，識別市場機會和潛在風險。通過分析市場需求、競爭對手定價和成本結構，幫助企業制定最優的定價策略。采用機器學習算法，AI能夠對客戶數據進行細分，識別不同的客戶群體及其特征，從而為每個群體定制更精準的市場策略，例如：電子器件生產企業可通過數據驅動AI準確捕捉客戶集群分布及產品需求，從而進行銷售人員布局及產品定位。通過這些方式，數據驅動的人工智能技術能夠幫助企業更準確地進行市場定位，增強企業的市場競爭力。

數據驅動AI賦能企業研發及生產線數字化升級。面向生物可降解材料，生物醫藥、智能終端等企業的產品開發，數據驅動AI尤其是機器學習和計算機輔助設計（CAD），可以用于產品的設計和模擬，優化產品的形狀、結構和功能，進而分析不同材料的性能和成本效益，幫助企業選擇最合適的材料，發現新材料的潛在應用，加速原型測試過程。通過模擬和預測分析來評估不同設計方案的效果，加快產品迭代升級，例如：智能終端生產企業可采用AI+三維建模技術，迅速獲得客戶迫切需求的部件材料、產品外觀及結構，同時可以自動化執行研發過程中的重復性任務，如數據收集、分析和測試，提高研發效率。

在生產線數字化升級方面，數據驅動的數字孿生技術可幫助企業快速完成廠房布局、生產線設計及自動化產線調試，減少后期的試錯成本，優化相關工藝流程及參數，提高生產線自動化程度和產能，同時AI可以集成到生產線中，通過機器視覺和傳感器數據實時監控產品質量，自動檢測和分類缺陷產品。

數據驅動AI賦能企業供應鏈優化及提效降本。相較企業傳統供應鏈管理，數據驅動AI可幫助企業預測需求波動，優化庫存管理，減少庫存成本，同時可以促進供應鏈各環節的信息共享和協同工作，提高整個供應鏈的反應速度和靈活性，分析歷史數據和實時數據，識別潛在風險，幫助企業提前采取措施，減少損失。通過自動化和智能化的流程，AI可以減少人力成本，提高生產效率和工作質量。在人力資源管理方面，AI可以幫助企業進行員工招聘、培訓、績效管理等工作，提高工作效率；在合規性檢測及評估方面，AI可以確保供應鏈活動符合相關法律法規，減少合規風險，幫助企業評估供應鏈的環境影響，進一步優化供應鏈，減少碳足跡和提高可持續性。通過這些應用，數據驅動的AI技術可以幫助企業實現供應鏈的數字化轉型，提高供應鏈的透明度、靈活性和響應速度，降低成本，提高效率。

數據驅動AI技術能夠加速科學發現和技術創新，特別是在海量數據的驅動下，數據要素與傳統產業的深度融合，數字技術與實體經濟的結合，可以有效促進產業結構的轉型升級。周口作為傳統農業大市，要加快發展新質生產力，深入推進數字經濟創新發展，促進經濟社會高質量發展。

（作者單位：周口市委黨校）